l 人工智能与精密制造

方向介绍：

人工智能与精密制造融合发展正成为驱动产业智能化升级与科技创新的重要方向。该研究聚焦AI模型与理论应用、智能优化算法、数据智能技术及绿色计算等关键领域，推动人工智能在材料设计、制造工艺优化、质量控制与运维管理中的深度嵌入，提升制造系统的自主学习、精准决策与节能运行能力。现有教授2人、副教授4人、讲师1人。科研团队主持国家自然科学基金等国家级项目9项，获批江西省教育厅数据科学与人工智能重点实验室，在IEEE Transactions on Vehicular Technology，Digital Communications and Networks等国际顶尖期刊发表高水平论文30余篇，SCI论文总发文量突破100篇，获授权发明专利30余项，荣获上海市科技进步奖一等奖，获江西省教学竞赛二等奖以上3项。

研究重点：

AI模型与理论应用、群智能优化与应用、数据智能技术、绿色计算与节能优化。

应用场景：

催化材料设计；电池材料优化；矿产选冶过程综合生产指标优化；药物靶标交互预测；节能设备与能源管理系统。

平台建设：

江西省数值模拟与仿真技术重点实验室、智能制造卓越工程师学院、优必选联合实验室、冠英科技-赣师大联合实验室