金秋赣州，硕果盈枝。9月27日，赣南师范大学智能制造与未来能源学院党政负责人黄晖、高进伟教授带领学院人工智能研究团队赴中国科学院赣江创新研究院开展科研交流，围绕“AI+磁性材料高通量筛选”主题进行深入探讨与合作洽谈。

在赣江创新研究院相关负责人马强教授陪同下，调研组一行参观了永磁材料高通量筛选实验平台，详细了解了该平台在材料制备、性能表征、计算模拟及智能算法方面的最新研究成果。该平台依托多维参数自动化测试与算法驱动筛选系统，为稀土永磁材料的快速研发与性能优化提供了重要支撑，也为AI技术在材料科学中的深度融合开辟了新路径。

座谈交流环节中，未来学院李宝磊教授围绕“AI+高通量筛选与材料性能预测”作专题汇报，系统介绍了学院在人工智能驱动材料设计、数据挖掘与性能建模等方面的研究进展；赣江创新研究院梁启超研究员以“AI在永磁材料研发中的应用与展望”为题作主题报告，重点阐述了AI赋能下的材料计算方法、特征选择策略及模型泛化挑战。双方专家就磁性材料体系的算法优化、数据库建设及AI驱动实验设计等关键问题展开热烈讨论。

在深入交流的基础上，双方一致认为，应从实际科研需求出发，建立“问题导向-项目对接”的合作机制，设立专项合作小组，形成“专人对接、定向研发、协同攻关”的新型合作模式，加快推进AI在磁性材料高通量筛选与性能预测领域的科研成果落地转化。

此次交流活动进一步巩固了智能制造与未来能源学院与中国科学院赣江创新研究院的合作关系，为AI赋能新材料研发注入了新的动力。未来，双方将持续深化在人工智能、磁性材料设计、高通量计算与实验筛选等领域的合作，共同打造区域性“AI+材料科学”协同创新高地，为我国新材料科技创新和智能制造高质量发展贡献力量。