赣南师范大学智能制造与未来能源学院

人工智能硕士点

（一）专业概况

“人工智能”学科于2020年获批为专业硕士点，本学科是面向国家新一代人工智能发展战略需求设立的前沿交叉学科方向，以数学、计算机科学、信息工程为基础，深度融合控制科学、材料工程等学科领域，聚焦人工智能核心技术研发与行业应用创新，旨在培养具备国际视野和创新能力的应用型高层次工程技术人才。

学科核心发展理念为 “技术突破与场景落地双轮驱动”，既紧跟机器学习、计算机视觉等前沿理论进展，又紧密结合智能制造、新材料开发、智慧教育等国家重点产业领域实际需求，形成基础研究与应用研究并重的学科特色。作为引领未来科技革命的核心领域，本学科已纳入国家 “新工科” 建设重点范畴，依托省级重点学科和一流本科专业建设点，构建 “理论教学—实验实训—项目孵化” 三位一体培养体系，为研究生开展高水平科研工作提供坚实保障。

（二）培养方向

机器学习与深度学习：作为人工智能学科核心基础领域，重点研究智能算法理论创新与高效实现，包括深度学习模型（如 Transformer、生成式对抗网络）结构设计与优化、小样本学习与迁移学习算法、强化学习在决策系统中的应用、多模态数据融合技术等。研究团队依托统计优化与复杂数据重庆市重点实验室，在高维数据降维、不平衡数据分类等领域成果丰硕，近五年发表高水平论文 40 余篇，授权发明专利 30 余项。技术广泛应用于智能推荐系统、计算机视觉检测、自然语言处理等场景，已服务于百度等企业大数据智能服务平台建设。

智能制造与数字孪生：面向工业 4.0 发展需求，聚焦人工智能与制造业深度融合，研究基于数字孪生的生产过程建模与仿真、智能工厂协同优化调度算法、工业机器人视觉导航与柔顺控制、设备故障诊断与预测性维护技术等。依托赣南师范大学大数据与人工智能研究中心，团队与长城汽车等企业合作开展汽车电子 PCBA 技术开发，构建智能制造产线数字孪生系统，成果转化经济效益显著。培养的研究生在工业互联网平台开发、智能装备研发等岗位竞争力突出。

AI + 新材料设计：作为人工智能与材料科学交叉的新兴领域，致力于通过智能算法加速新材料研发进程，研究基于机器学习的材料性能预测模型构建、高通量材料筛选与虚拟合成算法、新材料微观结构图像识别与分析等。依托赣南师范大学大数据与人工智能研究中心，团队在高性能超级电容器材料设计中引入深度学习方法，将材料研发周期缩短 40% 以上，相关技术已应用于北京华如南京分公司等企业产品升级。毕业生主要服务于新能源、半导体材料等高新技术企业，从事材料设计仿真、实验数据挖掘等工作。

智能教育：聚焦教育数字化转型需求，研究人工智能在教育领域的创新应用，包括个性化学习推荐系统开发、智能答疑与辅导机器人设计、教育大数据分析与学习行为评估、虚拟仿真教学资源构建等。研究团队结合教育心理学理论，开发基于知识图谱的智能备课平台和自适应学习系统，已在多所中小学试点应用；同时与教育科技企业合作研发 AI 教学助手，有效提升课堂互动效率与教学质量。毕业生可在教育科技公司、教育管理部门或高校从事智能教育产品研发、教育数据分析等工作。

（三）培养目标

本硕士点旨在培养具有坚定理想信念和高度社会责任感，掌握人工智能领域坚实基础理论和系统专业知识的复合型人才，具体目标如下：

知识能力：精通机器学习、深度学习等核心算法原理，掌握至少两种主流人工智能开发框架（如 TensorFlow、PyTorch），具备独立设计和实现复杂智能系统的能力。

行业素养：熟悉人工智能在制造、材料、教育等特定行业的应用规范和技术标准，能够针对实际问题提出创新性解决方案。

创新思维：具备跟踪国际人工智能前沿技术的能力，能够开展跨学科合作研究，在技术研发或工程应用中形成原创性成果。

职业发展：能够在企事业单位、科研院所担任人工智能相关领域的技术研发、项目管理或教学科研工作，服务国家数字经济发展战略。

（四）学位点部分教师简介

张福民，博士，副教授

1985年生，湖北黄石人。曾担任数计学院数学系副主任。2022年6月毕业于南京理工大学数学专业，同年返岗进入赣南师范大学。研究方向为生物数学，主要从事传染病和种群动力学等方面的研究工作。目前，主持国家自然科学基金1项，主持省自然科学基金面上项目1项，主持省教育厅科学研究项目1项。近年来在APPL MATH MODEL、NONLINEAR DYNAM、INT J BIFURCAT CHAOS等国际著名期刊发表论文近20篇，其中ESI高被引论文1篇。担任江西省及赣州市科技计划项目评审专家。曾荣获江西省高校科技成果一等奖，第六届江西省高校青年教师教学竞赛二等奖第一名、赣南师范大学青年教师教学竞赛二等奖第一名，以及赣南师范大学“师德标兵”称号。指导省级大学生创新创业项目1项，指导学生获“华为杯”中国研究生数学建模竞赛国家三等奖、全国大学生数学建模竞赛国家一等奖3项。联系方式：邮箱：zhangfumin@gnnu.edu.cn.

高淑京，博士，教授

1970年生，江西赣州人，中国疾病预防控制中心、新疆大学两站博士后，全国优秀教师，江西省双千计划人选、江西省主要学科学术和技术带头人、江西省新世纪百千万人才工程人选、江西省青年科学家“井冈之星”培养对象，中国生物数学学会常务理事、中国高等教育学会教育数学专业委员会常务理事、江西省数学会常务理事，国际期刊International Journal of Biomathematics编委，美国数学学会特邀评论员，国家自然科学基金委同行评议专家。

2006年5月毕业于大连理工大学应用数学专业，2006年进入赣南师范大学。主要从事非线性动力系统、生物数学等方面的研究工作。目前，主持国家自然科学基金5项、中国博士后基金一等资助1项，江西省自然科学基金重点项目2项。近些年来在Math. Biosci.，Appl. Math. Letter等国际权威期刊发表论文90余篇，目前单篇最高引用次数达400多次，获江西省自然科学二等奖、三等奖各一项，江西省高校科技成果一、二等奖各一项。联系方式：15970128782

王敏，博士，副教授

1981年生，江西兴国人。2015年9月毕业于同济大学计算机系统结构专业。主要从事基于深度学习的无线视频传输、图神经网络及其在个性化推荐、生物信息学和智能教育等领域中的应用研究工作。近年来，主持国家自然科学基金2项，主持省部级科研课题5项，主持省级教学改革项目2项。近年来，发表学术论文30余篇，其中SCI、IE以上收录20余篇，授权专利6项，授权软件著作权5项。获上海市科技进步奖一等奖1项，获江西省教学成果奖-青年培育项目1项。联系方式：wangmin@gnnu.edu.cn

张艳，博士，教授

1984年生，山东蒙阴人，赣南师范大学“赣江之星”领军人才，美国数学会特约评论员。2007年进入赣南师范大学工作，2019年6月博士毕业于武汉大学应用数学专业。主要从事动力系统理论及应用、常微分方程稳定性理论、种群动力学与传染病动力学等方面的研究工作。目前，主持/完成国家自然科学基金2项、江西省自然科学基金3项、江西省教育厅项目1项、赣州市重点研发项目1项，并以主要参与人参研10余项国家自然基金等的研究。近年来在Communi. Nonlinear SCI., Chaos, Chaos Soliton Fract., Math.

Comput. Simulat 等国际权威期刊发表论文30余篇，其中SCI等检索收录20余篇，授权发明专利、实用新型等10余项。研究成果荣获江西省自然科学奖二等奖1项（个人第3）。十余年指导学生参加全国大学生数学竞赛，获全国一等奖等优异成绩。联系方式：yanzhmath@whu.edu.cn

申鼎才，博士，讲师

1975年生，江西南康人。2013年6月毕业于武汉大学计算机软件与理论专业。主要从事智能计算，演化算法及其应用等方面的研究工作。致力于演化算法应用于多模态优化问题，演化算法应用于动态环境下优化问题研究以及演化算法与辅助代理模型的融合研究。主持完成湖北省教育厅重点项目1项，江西省教育厅科技项目2项。在国际国内相关学术期刊发表SCI/EI检索论文10余篇。指导学生在机器人及人工智能大赛获一等奖二等奖多项。

联系方式：18807978002