个人简介：

黄颖，女，1981年7月生，江西万载人，汉族，中共党员，武汉大学工学博士，教授，硕士生导师。IEEE会员，中国仿真学会高级会员，中国计算机学会会员。

黄颖长期聚焦软件工程、多目标优化、认知计算等理论与应用研究。在国内外期刊发表高质量论文40余篇，其中SCI检索论文30余篇，SCI一区TOP期刊5篇，SCI二区期刊5篇。主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目1项、主持国家自然科学基金地区基金项目1项，主持完成江西省自然科学基金面上项目1项、主持江西省自然科学基金面上项目1项、主持江西省自然科学青年基金项目1项、主持江西省教育厅科学技术研究项目2项，参与完成省部级以上科研项目10余项，已培养硕士5人，已毕业的硕士研究生多人获国家级奖学金，被华南理工大学、深圳大学、中国地质大学等院校录取为博士生。担任多个国际期刊的客座编辑，负责并组织多次智能计算及其应用国际会议，担任国内外多个知名期刊审稿人。与国内外及港澳台多个智能计算顶尖实验室有学术合作。

联系方式：15570097796  邮箱：huangying@gnnu.edu.cn

教育背景：

1.2005-2008年，江西理工大学，计算机应用技术，硕士研究生；

2.2011-2016年，武汉大学，计算机软件与理论，博士研究生。

工作履历：

1.2008年-至今，赣南师范大学，教授；

2.2013年-2014年，加拿大卡尔加里大学，访问学者。

研究领域：

1.约束多目标优化：从自适应控制角度，提出深度强化学习引导的串并联多模态多目标进化算法；从轨迹预测角度，提出面向多模态多目标优化的双空间协同进化与时序信息学习算法，解决柔性车间调度问题与设施选址优化等问题。

2.智能制造调度优化：利用遗传算法、模型算法、深度/图强化学习、启发式调度策略，解决生产资源有限、动态扰动频发、交期履约与能耗协同优化，解决车间设备、工件加工、工序路径、物流运输与设备维护资源等问题。

研究概况：

1.2024-2027年，国家自然科学基金地区基金项目，主持；

2.2020-2022年，国家自然科学基金青年基金项目，主持；

3.2023-2026年，江西省自然科学基金面上项目，主持；

4.2020-2022年，江西省自然科学基金面上项目，主持

5.2017-2018年，江西省教育厅科学技术研究项目，主持；

6.2014-2016年，江西省科技厅自然科学青年基金项目，主持；

7.2010-2012年，江西省教育厅科学技术研究项目，主持。

奖励与荣誉：

2025年入选赣南师范大学赣江英才

学术成果：

1.Ying Huang*, et al., "A deep reinforcement learning-guided multimodal multi-objective evolutionary algorithm with a serial-parallel mechanism", Expert Systems with Applications, 2025, 298, 129581.（SCI, EI, IF: 10.267, 1区Top）

2.Ying Huang*, et al.,  "Dual-space co-evolution with temporal information learning for multi-modal multi-objective optimization." Swarm and Evolutionary Computation 107 (2026): 102475.（SCI, EI, IF: 9.7, 1区Top）

3.Huang, Ying*, et al., "A Space Division Evolutionary Algorithm for Constrained Multi-Objective Optimization with Multi-population Multi-Stage." International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (2026).（SCI, EI, IF: 1.0, 4区）

4.Ying Huang*, et al. An adaptive archive differential evolution with non-linear population size reduction and selective pressure. Information Sciences 681 (2024): 710411.（SCI, EI, IF: 8.23, 1区Top）

5.Huang, Ying, et al. PC-SSRDE: A paradigm crossover-based differential evolution algorithm with search space reduction. Information Sciences 681 (2024): 121188.（SCI, EI, IF:8.23, 1区Top）

6.黄颖,周犇犇,李宝磊,等.一种基于种群划分的分布式自适应差分进化算法[J].赣南师范大学学报,2024,45(03):23-29.

7.Ying Huang*, et al. Reinforcement Learning-Based Particle Swarm Optimization with Neighborhood Differential Mutation Strategy. Swarm and Evolutionary Computation. 2023.（SCI, EI, IF: 10.267, 1区Top）

8.Ying Huang*, et al. Adaptive Complex Network Topology with Fitness Distance Correlation Framework for Particle Swarm Optimization. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37: 5217-5247.（SCI/EI, IF: 8.709, 1区Top）

9.Ying Huang, et al. A Differential Evolution Algorithm with Ternary Search Tree for Solving the Three-dimensional Packing Problem. Information Sciences. 2022, 606: 440-452.（SCI/EI, IF: 8.233, JCR 1区Top）

10.Ying Huang, et al. A Fitness Landscape Ruggedness Multiobjective Differential Evolution Algorithm with A Reinforcement Learning Strategy. Applied Soft Computing. 2020, 96: 106693.（SCI/EI, IF: 8.263, JCR 1区Top）

11.Huang, Ying, Ling Lai, and Huafang Wu. Neighbourhood-based small-world network differential evolution with novelty search strategy. International Journal of Bio-Inspired Computation 22.2 (2023): 65-76.（SCI/EI, IF:1.9 JCR 1区Top）

12.一种基于深度强化学习和多模态多目标计算的车间生产调度方法及系统,授权号：ZL 202511198069.4

13.智慧校园指南针软件 V1.0，登记号： 2026SR0134731