个人简介：

李宝磊，男，1987年生，河南驻马店人，汉族，中共党员，工学博士，副教授。现任赣南师范大学发展规划处（国内合作促进中心）副处长，智能制造与未来能源学院人工智能与精密制造系系主任，硕士生导师。

课题组研究方向包括：人工智能在材料设计中的应用（AI for Science新领域）、代理模型辅助进化算法（聚焦材料设计中的昂贵优化问题）、多目标进化算法、图神经网络、生成式优化算法、机器学习加速钙钛矿材料逆向设计。主持参与国家/省部级以上项目11项。发表高质量学术论文50余篇，获批发明专利10项,出版著作1部。指导研究生/本科生参加学科竞赛获得A类竞赛“挑战杯”恒星级（国家级一等奖）奖励1项，白名单竞赛国家级一等奖十余项其他奖项数百项。荣获省教学创新大赛二等奖2项，省青年教师教学技能大赛二等奖1项。

联系方式：19323967521，E-mail：libaolei@gnnu.edu.cn

教育背景：

2009-2015年，云南大学，硕博连读

工作履历：

1.2015-2021年，南阳师范学院物理与电子工程学院，讲师；

2.2017-2021年，郑州大学，控制科学与工程，在职博士后；

3.2019-2020年，惠灵顿维多利亚大学，计算机科学，高级访问学者；

4.2021年-至今，赣南师范大学，副教授。

研究领域：

人工智能方法及其在材料设计中的应用：聚焦材料设计中的昂贵优化问题开展数据驱动的优化算法研究，主要技术包括模型辅助进化算法、生成式优化算法、小样本材料特征提取方法、基于图神经网络的材料结构和性质预测、结构搜索加速算法，应用领域包括催化材料改性设计、钙钛矿材料逆向设计，电池电极材料设计。

研究概况：

1.2025-2028年，江西省教育厅科学技术研究项目重点项目，GJJ2501104，面向材料设计的模型辅助多目标优化方法研究，主持；

2.2023-2025年，江西省自然科学基金，20224BAB212022，代理模型辅助进化算法的全局局部均衡机制及其应用研究，主持；

3.2022-2024年，江西省教育厅科技项目，GJJ211435，深度神经网络辅助进化算法及其在计算模拟应用研究，主持；

4.2023-2025年，江西省基础教育研究课题，SZUGSZH2023-1232，小学智能教学资源推荐研究，主持；

5.2016-2017年，河南省高等学校重点科研项目，16A413012，基于多元优化过程记忆算法的动态多模态寻优问题研究，主持;

6.2017-2018年，河南省教育厅科技攻关项目，172102310334，基于多元优化算法的肿瘤微阵列表达基因数据分类研究，主持。

奖励与荣誉：

1.2026年7月，江西省高等教育教学成果奖二等奖；

2.2026年4月，江西省第六届教师教学创新大赛新工科副高组二等奖；

3.2025年12月，获赣南师范大学优秀共产党员；

4.2025年4月，江西省第五届教师教学创新大赛产教融合副高组二等奖；

5.2023年7月，江西省第五届青年教师教学技能大赛工科组二等奖。

学术成果：

1.Baolei Li , Xiang Liu , Wentao You , Ziwei Zhao , Jinzhou Zheng ,Chaozheng He , Junxia Meng , Jinwei Gao , TKAMAGN: A molecular property prediction graph neural network combining attention mechanism and Kolmogorov–Arnold network, Chinese Chemical Letters. 2026, doi: https://doi.org/10.1016/j.cclet.2026.112838 (SCI 检索， IF=9.4)

2.Baolei Li , Da Wang , Miao Yu ,et. al. Accelerating multi-objective catalytic material design: A model-based method. Chinese Chemical Letters. 2025, 36(12):1104 DOI: 10.1016/j.cclet.2024.110454 (SCI 检索， IF=9.4)

3.Xue Li, Baolei Li*, Chaozheng He, Haizhong Guo. CoxPy monolayers as ideal materials for electrochemical applications, Applied Surface Science, 2024, 2024(653)：159412 (SCI 检索， IF=6.3)

4.Kun Xie,Ye Shen,Long Lin,Xiangyu Guo,Shengli Zhang, Baolei Li. Machine Learning-Enhanced Design of 2D TM3(HXBHYB)@MOF-Based Single-Atom Catalysts for Efficient Oxygen Electrocatalysis. J. Phys. Chem. Lett. 2025, 16(37): 9682–9692(SCI 检索， IF=8.1)

5.Ying Huang,Liang Xing, Baolei Li ,et al. PC-SSRDE: A paradigm crossover-based differential evolution algorithm with search space reduction[J].Information science, 2024, 2024 (681):121188.(SCI 检索， IF=8.1)

6.Yuqin Zhang, Da Wang, Guanping Wei, Baolei Li, Zongchang Mao; Si-Min Xu; Shaobin Tang; Jun Jiang; Zhenyu Li; Xijun Wang; Xin Xu ; Engineering Spin Polarization of the Surface-Adsorbed Fe Atom by Intercalating a Transition Metal Atom into the MoS2 Bilayer for Enhanced Nitrogen Reduction, JACS AU, 2024, 4(4): 1509-1520 (SCI 检索， IF=9.1)

7.Xiaohang Wang, Zhongchang Mao ,Guanping Wei, Baolei Li, et al.Synergistic effect of nickel and calcium dual-atomic sites to facilitate electrochemical CO2 reduction to methanol: Combining high activity and selectivity[J].Applied Surface Science, 2023，2023 (639):158243.DOI:10.1016/j.apsusc.2023.158243.)(SCI 检索， IF=6.3)

8.Xiaohang Wang，Zongchang Mao，Guanping Wei，Lingli Liu，Tiantian Hao，Baolei Li, et al. Enhancing d Electrons’ Delocalization of the Single-Atom Ni–N4 Site to Boost Electrochemical CO2 Reduction to CO by Axial d–d Orbital Coupling[J]. The Journal of Physical Chemistry C, 2024, 128(14): 5909-5918. (SCI 检索， IF=3.3)

9.Jiacheng Fan ,Min Wang , Baolei Li, et al.ACD-YOLO: Improved YOLOv5-based method for steel surface defects detection[J].IET Image Processing (IPR), 2024, 18(3):11.DOI:10.1049/ipr2.12983.(SCI 检索， IF=3.3)