2026年7月，在江西省赣州市赣南师范大学（国家级脐橙工程技术研究中心）正式宣布，其研发的“橙智卫士——基于数学模型的柑橘黄龙病预测预警及综合防治方案”已取得突破性进展。该方案深度融合AI技术与病害动力学模型，旨在为我国柑橘产业提供一套精准、绿色、高效的黄龙病防控新范式。

柑橘黄龙病被誉为柑橘产业的“癌症”，其潜伏期长、传播快、危害大，长期以来依赖人工巡查和化学农药的传统防控方式，不仅成本高、效率低，还易造成农药残留和生态破坏。针对这一产业痛点，“橙智卫士”项目团队依托赣南师范大学在生物数学领域十余年的深厚积累，联合科睿特软件集团，充分运用其在认知智能与大数据分析处理领域的成熟技术优势，创新性地提出了“一脑双模三端五环”的智能防控体系。

该方案的核心在于将数学模型与人工智能深度融合。团队自主研发了包括“非自治脉冲切换木虱抗性模型”、“多时滞黄龙病传播控制模型”在内的5套核心动力学模型，能够精准模拟黄龙病在果园中的传播机理。通过融合AI深度学习技术，系统不仅能识别显性病株，更能提前预警无症状的潜伏期病树，有效解决了早期识别难、风险预判难的行业困境。

据项目负责人介绍，“橙智卫士”系统具备四大核心优势：

1. 精准预警，减产稳产：可提前预测未来7至30天的疫情风险，高风险病树识别准确率达85%以上，从“被动砍树”转向“主动预防”，大幅减少产量损失。

2. 绿色防控，降本增收：通过精准靶向施药，可将化学药剂使用量降低40%以上，人工成本降低40%以上，显著提升农户收益。

3. 智能决策，操作便捷：系统内置黄龙病防控智能体，能将复杂的模型数据转化为果农易懂的自然语言建议，支持语音、文字交互，提供个性化的农事方案。

4. 技术领先，壁垒坚实：累积获授权专利与软件著作权12项，发表相关学术论文100余篇，并荣获江西省自然科学二等奖等多项荣誉，构建了完善的技术保护壁垒。

在与市面上主流产品的对比中，“橙智卫士”展现出明显优势。相较于仅能进行图像识别的“耘眼AI”或仅提供短期气象预警的美国USDA模型，“橙智卫士”实现了从“感知”到“决策”再到“执行”的全流程闭环，不仅能预测疫情走势，还能提供成本可控的精准防治方案。

目前，本方案已获得命题企业高度认可，在江西赣州多地示范果园落地应用，果农使用意愿高达 90%。后续团队将以赣南脐橙产区为基点，逐步向全国各大柑橘主产区推广，着力构建重大植物病害智能预测与决策平台，以 AI 技术赋能我国农业智慧化升级。